覆盖美股全行业 + 恒生指数成分股共 106 只,7大策略依据实时Markov 区制动态混合。 牛市追踪动量与反转,熊市优先资本保全——年化波动率仅 SPY 的 2/3,夏普显著领先。
| 年份 | Markov Fund 模型 | SPY 基准 | 超额收益 | 最大回撤(模型) | Markov 区制 | 结果 |
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⚠️ 关于跑输的说明: 2023–2024 年模型跑输 SPY 是预期内的正常结果——当市场由极少数科技巨头主导时, 分散化多资产组合必然承受"分散折价"。真正的价值体现在: 更低的波动率(10.1% vs 15.0%)、更小的回撤(−12.7% vs −18.8%)、 以及在市场轮动 / 震荡时期的稳定超额。这正是 Markov Fund 策略体系的核心价值主张。
先用绝对动量过滤(资产年化回报 > 无风险利率才纳入),再按相对动量比例分配权重。 双重筛选大幅降低跌市持仓——Gary Antonacci 证实可在牛市进攻、熊市主动撤退。
先对每个资产对等权市场代理做 CAPM 回归,再用实际收益减去 β×市场收益得到残差。 排名前50%的"特质赢家"等权配置——消除系统性风险,捕捉纯α动量。
用相关性矩阵做层次聚类,将资产分组;再在每个聚类分支内按波动率反比分配权重。 不依赖协方差矩阵求逆,对极端相关结构更稳健——熊市防御核心。
* Markov Fund 数据为 Walk-Forward 回测(样本内乐观偏差约 1-2%)。 各基准由 yfinance 价格计算,月度再平衡,不含管理费。 SPY/QQQ 最大回撤含 2000-2002 科网泡沫及 2008-2009 金融危机。 全天候组合以 30% SPY + 40% TLT + 15% IEF + 15% GLD 近似。
💡 如何读懂这个信号:
入场信号不是"该不该持仓"的指标——当前牛市中,策略组合已满仓运行。
这是专门识别熊市底部逢低加仓机会的工具:
SPY 大幅下跌后,4个维度综合评估"现在抄底是否高胜率"。
得分越高 = 历史上同等条件下30日内涨回的概率越大。
牛市得0分完全正常——市场没有跌,自然没有"逢低机会"可评分,而你已在涨势中。
🚫 死亡地带拦截: SPY 偏离 MA200 处于 [−12%, −4%] 时, 无论其余维度多高,强制否决——暴跌中段反弹夭折概率极高,历史数据证明此区间不宜加仓。